Multi-site-programmet på 50 miljoner dollar har slutfört ett andra Site Acceptance Test (SAT), vilket uppnår en viktig milstolpe för nyckelförsvar, säkerhet och övervakningslösningar. Programmet kommer att kopplas samman från en centraliserad nationell ledningscentral.
Säkerhetssystemen kommer att använda ett proprietärt hybridintelligenssystem som heter NiDar. Denna Joint Area Command and Control Solution kommer att använda system installerade av MARSS. Detta system integrerar en rad sensorer och effektorer som kommer att skydda platserna från bemannade och obemannade hot såsom ett obemannat flygplanssystem (UAS), obemannat ytfarkost (USV) och obemannat undervattensfarkost (UUV).
Med hjälp av artificiell intelligens (AI) tillsammans med algoritmiska tekniker och mänskligt driven domänexpertis skapas ett enda användargränssnitt för att skydda mot luft-, yt- och undervattenshot.
Radar, ekolodssystem och kameror kommer att ge skydd på kort till medeldistans över de 9 platserna med en enda taktisk övervakningsbild.
Systemet kunde framgångsrikt upptäcka och spåra luft- och ythot i det andra testet med hjälp av artificiell intelligens-baserad klassificering i form av radartvärsnitt samt tillhandahålla motåtgärder för att besegra hot. Med hjälp av AI reducerades beslutscykeln som svar på potentiella hot avsevärt på ännu större avstånd och minskade också antalet falska larm med bättre prestanda.
I USA används ett sofistikerat radarsystem för luft-, land- och havsövervakning för att skydda sina amerikanska medborgare från invasion av infrastruktur. Programmets syfte är att förhindra terrorism såväl som illegal förflyttning av illegala droger, smuggling och människor. Systemet använder också information från flygplan och flygplatsdata som tillhandahålls av FAA (Federal Aviation Administration) och svarar på förfrågningar från brottsbekämpande myndigheter om särskilda misstänkta samt informationstips från allmänheten. Allt detta kan inkludera inspelningar av operationer och händelsedata. I det här specifika fallet används ett beslutsverktyg för Privacy Impact Assessment (PIA) för att identifiera och mildra integritetsrisker genom att meddela allmänheten vilken information som samlas in, varför den samlas in och hur informationen kommer att användas, nås, delas, skyddas och lagras.
Smakämnen Mellanöstern länder inkluderar Algeriet, Bahrain, Egypten, Iran, Irak, Israel, Jordanien, Kuwait, Libanon, Libyen, Marocko, Oman, Qatar, Saudiarabien, Syrien, Tunisien, Förenade Arabemiraten (UAE) och Jemen
