Klicka här för att visa DINA banners på denna sida och betala bara för framgång

Wire News

Tidig lungcancerdiagnos med hjälp av AI-teknik

Skriven av redaktör

Optellum har uppnått CE-märkning för sin Virtual Nodule Clinic, ett AI-drivet program för kliniskt beslutsstöd som hjälper kliniker att identifiera och spåra riskpatienter som uppvisar misstänkta lungknölar som kan vara eller inte kan vara cancer.

Denna senaste certifiering kommer att möjliggöra användning i Europeiska Unionen (EU) och Storbritannien (Storbritannien), och öppnar dörren till en europeisk expansion för det växande företaget. Det är den senaste milstolpen för Optellum, som fick FDA 510(k)-godkännande i början av 2021 som den första AI-assisterade diagnosapplikationen för lungcancer. Sedan dess har företaget stöttats av partnerskap med National Health Service (NHS) med finansiering från Innovate UK och National Institute for Health Research (NIHR), och har implementerats för patientanvändning på flera världsledande amerikanska sjukhus som t.ex. Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) och University of Mississippi Medical Center (UMMC).

Virtual Nodule Clinic integrerar den kliniskt validerade lungcancerprediktionen (LCP) baserad på avbildnings-AI och har potential att förbättra koordinering och beslut av klinisk vård, med syftet att få patienter behandlade innan sjukdomen har metastaserats, och därigenom öka lungcanceröverlevnaden avgörande. priser.

Lungcancer har den högsta dödligheten av alla cancerformer, med den nuvarande femårsöverlevnaden på 20 procent. Överlevnadsgraden för små tumörer som behandlas i stadium IA är dock upp till 90 % - en skillnad som visar på ett kritiskt behov av diagnos och behandling i ett så tidigt stadium som möjligt.1

Plattformen testas för närvarande på tio NHS-sjukhus som en del av DOLCE, ett landmärke forskningsprojekt som leds av professor David Baldwin, som är hedersprofessor i medicin vid University of Nottingham, och konsultläkare vid Nottingham University Hospitals NHS Trust. Projektet är en del av NHS AI Lab:s AI in Health and Care Award på 140 miljoner pund för att påskynda testning och utvärdering av AI i NHS så att patienter kan dra nytta av snabbare och mer personlig diagnostik och större effektivitet i screeningtjänster.

Professor Baldwin kommenterade: "Det finns starka bevis från noggrant utförd forskning för att detta AI-baserade lungcancerförutsägelseverktyg gör ett bättre jobb med att skilja godartade från maligna knölar med potential att spara NHS-pengar som för närvarande spenderas på upprepade CT-skanningar. DOLCE-studien syftar till att både bekräfta resultaten och kvantifiera den besparingen, och bör vara det sista steget i fullständig implementering i NHS."

Optellum är också den ledande industriella partnern i Storbritanniens DART-konsortium (Data Using Artificial Intelligence to Improve Patient Outcomes with Thoracic Diseases), som arbetar med NHS Englands Targeted Lung Health Check-program, som kommer att ge lungcancerscreening till cirka 600,000 XNUMX berättigade personer.

Jason Pesterfield, VD för Optellum, kommenterade: "Att ha CE-märkning kommer att tillåta oss att använda vår innovativa AI på befintliga kliniska platser i Storbritannien, vilket gör att läkare och patienter kan dra nytta av vår teknologi utan dröjsmål. Det kommer också att tillåta oss att utöka vår kommersiella försäljning till Europa och vidareutveckla våra befintliga partnerskap med några av de sjukhus och kliniker som har varit en del av vår tidiga produktutveckling."

Optellum presenterades också nyligen i Health Education Englands AI Roadmap Report2, som granskade NHS:s beredskap för implementering av ny AI-teknik och vilken inverkan dessa tekniker kommer att ha på arbetsstyrkan, patientvägen och bredare systemprestanda.

Relaterade nyheter

Om författaren

redaktör

Chefredaktör för eTurboNew är Linda Hohnholz. Hon är baserad på eTNs huvudkontor i Honolulu, Hawaii.

Lämna en kommentar

Dela till...