Klicka här för att visa DINA banners på denna sida och betala bara för framgång

Wire News

Störande trender att se efter 2022

Skriven av redaktör

Vad kommer 2022 att ge? Kommer samma problem som plågade oss 2021 att fortsätta? Och kan företag och regeringar använda teknik som artificiell intelligens (AI), maskininlärning, datamodeller och avancerad analys för att möta dessa utmaningar?

SAS, ett analysföretag, frågade sina experter inom hälsovård, detaljhandel, myndigheter, bedrägerier, dataetik med mera. Här är deras förutsägelser för trenderna vi alla kommer att möta i år:

Nyfikenhet blir en eftertraktad jobbfärdighet

"Nyfikenhet hjälper företag att hantera kritiska utmaningar – från att förbättra arbetstillfredsställelsen till att skapa mer innovativa arbetsplatser. Nyfikenhet kommer att vara den mest eftertraktade jobbfärdigheten 2022 eftersom nyfikna medarbetare hjälper till att förbättra den övergripande retentionen, även under den stora avgången.” [Se SAS [e-postskyddad] rapport, som undersökte chefer globalt över branscher.] – Jay Upchurch, CIO

COVID skriver om AI-modeller

"Pandemin ökade förväntade affärsbanor och avslöjade svagheter i maskininlärningssystem beroende på historiska data och någorlunda förutsägbara mönster. Detta identifierade ett akut behov av att stärka investeringar i traditionella analysteam och tekniker för snabb dataupptäckt och hypotesbildning. Syntetisk datagenerering kommer att spela en viktig roll för att hjälpa företag att reagera på fortsatt dynamiska marknader och osäkerhet under 2022." – Brett Wujek, huvudproduktchef för Analytics

Bedragare utnyttjar problem i leveranskedjan

"Även om bedrägeri i leveranskedjan inte är något nytt, kommer det att vara en stor utmaning globalt 2022 eftersom den pågående pandemin fortsätter att störa allt. Företag har lagt vikt vid riskhantering för försörjningskedjor i sin brådska att hitta alternativa försörjningskällor. Bedragare och kriminella ringar kommer inte att missa möjligheten att utnyttja denna situation. Analys av försörjningskedjor kommer att driva förändringar när organisationer hittar balansen mellan kontinuitet och överlevnad å ena sidan, och riskhantering och bedrägeribekämpning å andra sidan. – Stu Bradley, Senior VP of Fraud and Security Intelligence

Efterfrågesignaler hjälper till att rädda leveranskedjan

"Inom detaljhandeln, förvänta dig fler låga lager, hög efterfrågan och "slut i lager" långt in på 2022. Personalbrist – från butiksmedarbetare till lagerförare till lastbilschaufförer – kommer att bli en annan utmaning under 2022; konsumenter bör förbereda sig på längre väntetider i butik. Sammantaget kommer de återförsäljare som lyckas med 2022:s nya normala skicklighet att använda analyser för att fånga och läsa information om leveranskedjan och signaler från konsumenternas efterfrågan, och sedan snabbt reagera på fel i leveranskedjan och ändrade kundpreferenser.” – Dan Mitchell, chef för Global Retail Practice

Analyser förutser sjukdomsutbrott

"Vi måste gå från att hitta det som redan finns där till att förutse vad som händer härnäst. Vi vet att sjukdomen finns, var den kommer ifrån och hur den utvecklas, men vi vet inte när dessa förändringar kommer att inträffa. Vi måste fortsätta att använda analyser för att svara på dessa frågor, vilket är avgörande för att identifiera framtida hot mot människors hälsa." – Meg Schaeffer, epidemiolog

COVID sätter data i centrum för klinisk forskning

"Mycket har sagts om covid-19s långsiktiga effekter på kliniska prövningar och forskning, ofta på grund av att den blivit mer decentraliserad. Den verkliga spelförändringen är dock den avgörande rollen för analys av regulatorisk kvalitet för att påskynda patientregistreringen, säkerställa en intakt leveranskedja för klinisk medicin och generera kliniskt meningsfull forskning och personliga resultat från inflödet av strukturerad och ostrukturerad information. Eftersom läkare i allt högre grad förlitar sig på fjärrinformation utöver den som genereras på läkarmottagningen, kommer vi att fortsätta att se mer beroende av digital hälsoanalys och AI.” – Mark Lambrecht, chef för EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Boskapsövervakning stoppar sjukdomsspridning

"Sjukdomsutbrott i boskapsindustrin kvarstår. Detta kommer sannolikt att leda till möjligheter för lösningar för övervakning av boskap för att få mer användning för att bekämpa spridningen av nya sjukdomar genom värmestress, översvämningar och torka under de kommande åren. Och medan covid-19 har minskat efterfrågan på animaliska produkter, särskilt inom hotell- och cateringföretag, kommer nya initiativ som gynnar djurens hälsa och välfärd att kräva liknande övervakningslösningar.” – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager för Horizon Industries and Segments

AI och datakompetens bekämpar desinformation

"Studier visar att falska nyheter kan vara mer benägna att nå människor än sanningen. Framtiden kommer att kräva en kombination av analys och AI som körs i bakgrunden av populära plattformar för att ge insyn i sanningen. Men kraftfulla algoritmer räcker inte. Vi måste fortsätta att bygga medie- och datakunskaper som hjälper alla att upptäcka sanning från fiktion.” – Jen Sabourin, Senior mjukvaruutvecklare, Corporate Social Innovation and Brand

Datasynlighet främjar allmänhetens förtroende

"Regeringar kommer att tvingas ta itu med de strukturella förändringar som krävs för att bättre använda data på tre sätt: Regeringen måste hämta data på en granularitetsnivå som matchar de beslut som måste fattas för medborgarna, hantera integritetsproblem kring detaljerad personlig information och öka hastighet med vilken data kan delas. Arbetskraftsinvesteringar och lagstiftningsåtgärder behövs för att driva dessa förändringar.” – Tara Holland, statlig industrichef för marknadsföring i den offentliga sektorn

AI-etiska standarder börjar smälta samman

"Jag förväntar mig ökat fokus på AI-ramverk och standarder som drivs av reglerande/lagstiftande organ och, viktigare, av industrin också. Även om det inte är troligt att vi kommer att ha de facto-standarder i USA, kommer företag i andra delar av världen som Europeiska unionen och Sydostasien att börja smälta samman kring vanliga metoder för AI.” – Reggie Townsend, chef för dataetik

Relaterade nyheter

Om författaren

redaktör

Chefredaktör för eTurboNew är Linda Hohnholz. Hon är baserad på eTNs huvudkontor i Honolulu, Hawaii.

Lämna en kommentar

Dela till...