Artificiell intelligens Ai på sjukvårdsmarknaden ska utvecklas starkt och passera 10.7 miljarder USD år 2028

Global artificiell intelligens på sjukvårdsmarknaden värderades till 10.7 miljarder USD 2021. Det förväntas växa i en sammansatt årlig takt (CAGR på 38.5 %) mellan 2022 och 2030. Marknadstillväxten drivs av det växande antalet patienters hälsorelaterade digitala data, den ökande efterfrågan på personlig medicin och stigande kostnader för vård.

Ett växande antal personer över 65, förändrade livsstilar och ökande incidens av kroniska sjukdomar har alla bidragit till den ökade efterfrågan på tidig diagnos och bättre förståelse för dessa sjukdomar. Artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och andra algoritmer används i stor utsträckning i sjukvårdssystem för att exakt förutsäga sjukdom i ett tidigt skede. Detta är baserat på historiska data.


Hämta exempelsidorna för rapporten: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

Drivande faktorer

Globalt stiger sjukvårdskostnaderna på grund av faktorer som den ökande efterfrågan på hälso- och sjukvårdstjänster samt den ökade utvecklingen av kostsamma receptbelagda läkemedel och medicinsk teknik, stigande frekvenser av kroniska sjukdomar och operationell ineffektivitet och en ökning av antalet återinläggningar på sjukhus. Sjukvårdsleverantörer kommer att behöva optimera sina resurs- och tillgångsallokeringar över tiden. Detta inkluderar tilldelning av medicinsk utrustning, bemanning av vårdpersonal samt andra viktiga aspekter av verksamheten. Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD) uppskattar att 20 % av sjukvårdsutgifterna går till spillo i världen. Däremot har United States Institute of Medicine en siffra på 29%. Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) var de globala hälsovårdsutgifterna 8.3 biljoner USD, eller cirka 10 % av den globala BNP (84.5 biljoner USD) år 2020. AI-teknik kan bidra till att minska utgifterna för sjukvård. AI hjälper till att minska manuellt arbete och att undvika ineffektivitet som kan orsakas av misslyckande med vårdleverans eller överbehandling.

De senaste framstegen inom AI och superdatorer har möjliggjort mer personliga och exakta sjukvårdstjänster som kan levereras till patienter. Det finns relevanta bevis som stöder antagandet av AI-ramverk för att minska vårdkostnaderna samtidigt som kvaliteten på vården bibehålls/förbättras.

AI-baserade verktyg kan resultera i potentiella besparingar för många slutanvändare inom vården, inklusive patienter och vårdgivare samt vårdbetalare. Deras efterfrågan kommer att öka betydligt under de närmaste åren.

Begränsande faktorer

AI är komplex och kräver specialiserade färdigheter för att utveckla, hantera och implementera den. Personal som arbetar med AI-system måste vara bekant med tekniker som kognitiv datoranvändning, maskinintelligens, djupinlärning och bildigenkänning. Att integrera AI-lösningar i befintliga system kan vara svårt eftersom det kräver omfattande databehandling för att replikera mänskliga hjärnans beteende. Ett mindre fel kan orsaka systemfel eller negativt påverka det önskade resultatet. Bristen på standarder och certifieringar inom AI/ML-teknik är ett stort hinder för utvecklingen av AI. Bortsett från dessa problem möter AI-tjänsteleverantörer svårigheter med att distribuera och serva sina lösningar på kundplatser. Detta beror på bristande teknikkunskap och frånvaron av AI-experter.

Fråga före köpet om denna rapport på: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

Marknadens nyckeltrender

Marknadens viktigaste trender inkluderar kontinuerliga innovationer och ökad konkurrens. Research tillhandahåller marknadsundersökningsrapporter av hög kvalitet. De publicerar cirka 1000 studier varje år. Dessa rapporter är skräddarsydda för olika branscher. De tillhandahåller detaljerad marknadsanalys och prognos, undersöker betydande affärstrender och lyfter fram och identifierar möjliga utvecklingsmöjligheter.

Experter och duktiga forskare håller ett öga på viktiga branscher och identifierar ny utveckling och potentiella tillväxtmöjligheter. Våra forskningsrapporter syftar till att ge kunderna en heltäckande förståelse för marknaden. Vi bryter ner marknaden med en systematisk process.

Senaste utvecklingen

  • Intel meddelade i april 2021 att de skulle lansera en tredje generationens Intel Xeon Scalable-processor. Denna processor kommer att erbjuda en balanserad arkitektur, inbyggd kryptoacceleration och avancerade säkerhetsfunktioner.
  • Intel tillkännagav i januari 2021 lanseringen av 11:e generationens Intel Core vPro och Intel Evo vPro-processorer för hårdvarubaserad säkerhet och hög prestanda.
  • I januari 2021 introducerade Intel en ny N-Series 10-nanometer Intel PentiumSilver och IntelCeleronprocessor för media och samarbete för utbildningssystem.
  • Microsoft tillkännagav i oktober 2020 lanseringen av C3 AI CRM-driven Microsoft Dynamic 365 och Adobe (USA). Denna AI-First-lösning för kundrelationshantering i företagsklass skapades för industrier som använder Adobe Experience Cloud. Det gör det möjligt för kunder att interagera med företaget genom prediktiva affärsinsikter.
  • Microsoft släppte Cromwell på Azure i oktober 2019. Det är ett projekt med öppen källkod som är värd på GitHub av Microsoft Genomics. Detta projekt tillhandahåller vetenskaplig arbetsflödeshantering för att stödja genetisk analys.
  • Philips två HealthSuite-lösningar lanserades i augusti 2021 för att underlätta integrationen av informatik och hälsosystem.
  • Nvidias A10 och A30 GPU:er lanserades i april 2021 för användning i företagsservrar. Nvidia lanserade också Morpheus, som gör det möjligt för cybersäkerhetsexperter att identifiera cyberintrång med hjälp av AI-teknik.

Nyckelföretag

  • Intel Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Google
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Allmän syn
  • Enlitisk
  • Nästa IT
  • Welltok
  • Icarbonx
  • Rekursionsläkemedel
  • Koninklijke Philips
  • General Electric (GE) Company
  • Siemens Healthineers (en division av Siemens AG)
  • Johnson & Johnson Services
  • Medtronic
  • Stryker Corporation
  • Careskore
  • Zephyr hälsa
  • Oncora Medical

segmente~~POS=TRUNC

Typ

  • Deep Learning
  • Förfrågningsmetod
  • Naturlig språkbehandling
  • Kontextmedveten bearbetning

Ansökan

  • Sjukhus
  • kliniker
  • Forskningsinstitutioner

Nyckelfrågor

  1. Vad är marknadsvärdet för AI på hälsovårdsmarknaden?
  1. Vad skulle vara prognosperioden för marknadsrapporten?
  1. Vad kommer marknadsvärdet på AI för sjukvården 2030?
  1. Vilket basår användes för att beräkna AI i Healthcare Market Report?
  1. Rapporten profilerar AI i vårdföretag?
  1. Vilka företag har den största marknadsandelen på AI Healthcare Market?
  1. Tror du att AI-marknadsrapporten för hälso- och sjukvård ger värdekedjeanalys?
  1. Vilka är de viktigaste trenderna i AI-in-Healthcare-marknadsrapporten?
  1. Vilken region var ansvarig för den största andelen artificiell intelligens (HME) på den marknaden?
  1. Vilka är de främsta spelarna inom artificiell intelligens inom vården?
  1. Vilka är de viktigaste faktorerna som driver AI inom vården?
  1. Hur stor är artificiell intelligens inom sjukvården?
  1. Vad är artificiell intelligens i sjukvårdens marknadstillväxt?

Bläddra mer forskningsämne om hälso- och sjukvårdssektorn:

Om Market.us

Market.US (Powered by Prudour Private Limited) specialiserar sig på djupgående marknadsundersökningar och analyser och har bevisat sin förmåga som ett konsultföretag och skräddarsytt marknadsundersökningsföretag, förutom att det är ett mycket eftertraktat syndikerat företag med marknadsundersökningsrapporter.

Kontaktuppgifter:

Globalt affärsutvecklingsteam – Market.us

Adress: 420 Lexington Avenue, Suite 300 New York City, NY 10170, USA

Telefon: +1 718 618 4351 (Internationellt), Telefon: +91 78878 22626 (Asien)

e-post: [e-postskyddad]

VAD MAN TA BORT FRÅN DENNA ARTIKEL:

  • Globalt stiger sjukvårdskostnaderna på grund av faktorer som den ökande efterfrågan på hälso- och sjukvårdstjänster samt den ökade utvecklingen av kostsamma receptbelagda läkemedel och medicinsk teknik, stigande frekvenser av kroniska sjukdomar och operationell ineffektivitet och en ökning av antalet återinläggningar på sjukhus.
  • Bristen på standarder och certifieringar inom AI/ML-teknik är ett stort hinder för utvecklingen av AI.
  • Ett växande antal personer över 65, förändrade livsstilar och ökande förekomst av kroniska sjukdomar har alla bidragit till det ökade behovet av tidig diagnos och bättre förståelse för dessa sjukdomar.

<

Om författaren

Linda Hohnholz

Chefredaktör för eTurboNews baserad i eTNs huvudkontor.

Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
0
Skulle älska dina tankar, vänligen kommentera.x
()
x
Dela till...