AI inom detaljistmarknadsstatistik 2020 | Branschens tillväxt, andel och regional prognos till 2024

Wire Indien
trådlösning
Skriven av eTN chefredaktör

Selbyville, Delaware, USA, 4 november 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –:The Global AI in Retail Market beräknas passera gränsen på 8 miljarder USD till år 2024. Tillväxten på marknaden drivs av störningen av tekniken inom detaljhandeln. Företag implementerar snabbt ny teknik för att få ett försprång gentemot konkurrenter och ge kunderna en personlig shoppingupplevelse. Den växande efterfrågan på den förbättrade kundupplevelsen är också en av de stora krafterna som driver fram marknadstillväxten.

I takt med att konkurrensen mellan företagen ökar har företag börjat fokusera mer på att ge en förbättrad shoppingupplevelse för att vinna kundernas lojalitet. Dessutom är ökande investeringar i AI och utvecklingen av nya affärsmodeller tillsammans med framstegen inom datavetenskap några av de viktigaste faktorerna som främjar marknadstillväxten. Datasekretessen och avsaknaden av offentlig-privata partnerskap hindrar dock tillväxten av AI på detaljhandelsmarknaden.

Få exemplar av denna forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

Lösningsmarknaden beräknas leda AI på detaljhandelsmarknaden med över 85% andel av intäkterna. Den växande efterfrågan på avancerade analyslösningar bland återförsäljarna för att extrahera konsumentdata driver tillväxten. Tjänstemarknaden förväntas växa med en CAGR på över 45% under den prognostiserade tidslinjen. Det är den ökande efterfrågan bland återförsäljarna på tredjepartstjänsterna som driver tillväxten.

Rekommendationsmotorn är den mest använda lösningen bland återförsäljarna och står för mer än 35% andel av intäkterna. Tillväxten av rekommendationsmotormarknaden tillskrivs den ökande efterfrågan på den personliga shoppingupplevelsen bland kunderna. Vidare beräknas efterfrågan på de visuella söklösningarna växa med en CAGR på mer än 45 % under 2018-2024.

Natural Language Processing (NLP) leder AI på detaljhandelsmarknaden med en andel på över 40 % av intäkterna. Den växande efterfrågan på att tillhandahålla den förbättrade kundupplevelsen är den största kraften som förstärker marknadstillväxten. Maskininlärning och djupinlärningsteknik förväntas överträffa NLP-tekniken under prognosperioden med en CAGR på över 42%. Marknaden drivs av de ökande investeringarna i maskininlärning och djupinlärningsteknologi.

Nordamerika står för en andel på över 35 % av AI på detaljhandelsmarknaden. De ökande investeringarna i AI-tekniken, den tidiga introduktionen och närvaron av teknikjättar, som AWS, Microsoft, Google och IBM, i landet främjar också marknadstillväxten. Asia Pacific AI på detaljhandelsmarknaden förväntas växa avsevärt med en CAGR på mer än 45%. Tillväxten på marknaden drivs av e-handelsindustrin i regionen. Dessutom driver investeringarna i AI från de kinesiska teknikjättarna Alibaba och Baidu också marknadstillväxten.

Begäran om anpassning @ https://www.decresearch.com/roc/2568

De företag som servar AI-drivna lösningar inom detaljhandeln är Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze och BloomReach.

Innehållsförteckning (ToC) för rapporten:

Kapitel 3. AI i detaljmarknadsinsikter

3.1. Introduktion

3.2. Branschsegmentering

3.3. Branschlandskap, 2013-2024

3.4. Analys av industrins ekosystem

3.5. Industrins utveckling

3.6. Marknadsnyheter

3.7. Teknik & innovation landskap

3.7.1. Gesterigenkänning

3.7.2. Virtuella speglar

3.7.3. chatbots

3.7.4. Videoanalys

3.7.5. robotar

3.8. Reglerande landskap

3.8.1. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

3.8.2. Betalningskortsindustrins datasäkerhetsstandard (PCI DSS)

3.8.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) standarder

3.8.4. Federal Information Security Management Act (FISMA)

3.8.5. Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) Act från 1999

3.8.6. Sarbanes-Oxley Act från 2002

3.8.7. Allmän dataskyddsförordning (GDPR)

3.9. Användningsfall

3.9.1. Försäljning & CRM-applikation

3.9.2. Kundrekommendationer

3.9.3. Logistik & leverans

3.9.4. Betaltjänst

3.10. Industrins påverkansstyrkor

3.10.1. Tillväxtdrivare

3.10.1.1. Växande investeringar i AI

3.10.1.2. Konsument blir alltmer bemyndigad

3.10.1.3. Disruptiv teknik

3.10.1.4. Tillkomsten av nya affärsmodeller

3.10.1.5. Framsteg inom datavetenskap

3.10.2. Branschgropar och utmaningar

3.10.2.1. Begränsat offentlig-privat partnerskap för att ta itu med sociala konsekvenser direkt

3.10.2.2. Integritetsproblem i samband med användningen av analys av AI-tillväxtpotential

3.11. Tillväxtpotentialanalys

3.12. Porters analys

3.13. PESTEL analys

Kapitel 4. Konkurrenskraftigt landskap

4.1. Introduktion

4.2. Företagsanalys av stora marknadsaktörer, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. Microsoft Corporation

4.2.3. IBM Corporation

4.2.4. Amazon webbtjänster

4.2.5. Salesforce

4.3. Företagsanalys av innovationsledare, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. Interaktioner LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinent Technologies

4.4. Andra framstående leverantörer

Bläddra i hela innehållsförteckningen (ToC) för denna forskningsrapport @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Detta innehåll har publicerats av företaget Global Market Insights, Inc. WiredRelease News Department var inte inblandad i skapandet av detta innehåll. För frågor om pressmeddelande, kontakta oss på [e-postskyddad].

<

Om författaren

eTN chefredaktör

eTN Hantera uppdragsredigerare.

Dela till...