Banbrytande forskning för att förbättra diagnosen bröstcancer

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Avatar av Linda Hohnholz
Skriven av Linda Hohnholz

Ibex Medical Analytics tillkännagav en klinisk forskningsstudie som involverar Ibex Galen™ Breast, en AI-lösning som hjälper läkare att leverera högkvalitativa diagnoser och förbättrad vård för bröstcancerpatienter.

Forskningen kommer att granska den kliniska prestandan för Galen Breast-algoritmen i en retrospektiv studie, och utvärdera användningen av Galen Breasts andra läsningsapplikation och digitala arbetsflöde vid klinisk användning vid Hartford HealthCare.

Bröstcancer är den vanligaste maligna sjukdomen hos kvinnor över hela världen. Det finns mer än två miljoner nya fall varje år globalt, och ungefär en av åtta amerikanska kvinnor förväntas utveckla invasiv bröstcancer under sin livstid. Som sådan är korrekt och snabb diagnos nyckeln för att vägleda behandlingsbeslut och förbättra överlevnaden.

Under de senaste åren har en ökning av antalet cancerfall sammanfallit med snabba framsteg inom personlig medicin. Som ett resultat har växande arbetsbelastningar lagts på patologilabb och hälsosystem som Hartford HealthCare, vilket betonar behovet av kompletterande kliniska beslutsstödsverktyg för att hjälpa patologer att snabbare och mer exakt upptäcka cancer.

Ibex Galen Breast stödjer patologer genom att tillhandahålla AI-insikter som hjälper till att upptäcka och gradera olika typer av invasiv och icke-invasiv bröstcancer. Lösningen utvecklades av ett team av patologer, datavetare och mjukvaruingenjörer som implementerade avancerad djupinlärningsteknologi och tränade algoritmer på hundratusentals bildprover. Galen Breast uppvisade mycket höga noggrannhetsnivåer i en blindad klinisk studie på flera platser1, och används redan där den godkänts i andra delar av världen i daglig klinisk praxis för att förbättra kvaliteten på diagnos2, upptäcka diagnostiska fel och förbättra patientsäkerheten och upplevelsen .

Ibex-lösningen lovar att i hög grad påverka vården som ges till bröstcancerpatienter, vilket understryker det engagemang Hartford HealthCare har gjort för att eftersträva innovativa nya tillvägagångssätt för patientvård, konstaterade Dr. Barry Stein, systemets vicepresident och chief clinical innovation officer.

Dr. Srini Mandavilli, chef för patologi och laboratoriemedicin vid Hartford Hospital, tillade att sådan teknologi har potential att stödja den traditionella mikroskopiska utvärderingen av cancer som görs av patologer. Detta skulle kunna komplettera arbetet på ett positivt sätt och vara till hjälp särskilt i en tid då patologbemanning och rekryteringar är utmanande mitt i en global ökning av cancerfall. Patologiavdelningen har börjat använda digital patologi (digitalisering av vävnadssnitt på objektglas) med diabildsskannrar, som Dr. Mandavilli sa tillhandahåller materialet som ska utvärderas med AI-teknik.

Hartford HealthCare-patologer kunde börja använda Galen för att analysera alla fall efter att de granskat objektglasen i mikroskopet, tillade Dr. Margaret Assad, programchef för det selektiva patologistipendiet vid Hartford Hospital.

Tillkännagivandet är en manifestation av det arbete som görs som en del av Hartford HealthCares strategiska partnerskap 2020 med den israeliska innovationsmyndigheten för att främja lösningar som förbättrar tillgång, kvalitet och säkerhet och patientupplevelse, enligt David Whitehead, vice VD och chef för strategi och transformation. officer på Hartford HealthCare.

Om författaren

Avatar av Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Chefredaktör för eTurboNews baserad i eTNs huvudkontor.

Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
0
Skulle älska dina tankar, vänligen kommentera.x
()
x
Dela till...