Fånga hjärtsjukdom tidigt

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Avatar av Linda Hohnholz
Skriven av Linda Hohnholz

FDA-godkända algoritmer för artificiell intelligens (AI) som upptäcker ledande indikatorer på hjärtsjukdom är nu tillgängliga för vårdpersonal i den helt nya Eko-appen.      

Eko, ett digitalt hälsoföretag som främjar upptäckt av hjärt- och lungsjukdomar, tillkännagav idag lanseringen av sin nyomgjorda Eko-app, som kommer att förvandla patientinteraktioner till en möjlighet att screena för hjärt-kärlsjukdomar. Hjärtsjukdom är den vanligaste dödsorsaken i USA, och det har inte funnits en effektiv och prisvärd lösning för att screena för hjärtsjukdomar vid den fysiska undersökningen förrän nu.

"Nuvarande kliniska arbetsflöden för att upptäcka hjärtsjukdomar inkluderar ofta dyra tester utförda av en specialist i en akut situation, vilket gör tidig diagnos nästan omöjlig", säger Dr. Adam Saltman, Chief Medical Officer, Eko. "Den fysiska undersökningen erbjuder en möjlighet för tidig upptäckt av hjärtsjukdomar. Men så många som 80 % av onormala hjärtljud går inte igen när undersökningar utförs med ett traditionellt stetoskop. Detta kan försena livräddande behandlingar för patienter."

Eko har förvandlat det traditionella stetoskopet till ett intelligent verktyg för att upptäcka sjukdomar för att hjälpa läkare att lättare upptäcka hjärt-kärlsjukdomar under den fysiska undersökningen. Deras rad smarta stetoskop, när de paras ihop med tillhörande mjukvara för automatisk sjukdomsdetektering med Eko-appen, analyserar hjärtljud med FDA-godkända och kliniskt bevisade AI-algoritmer.* På några sekunder kan algoritmerna upptäcka blåsljud och förmaksflimmer (AFib)* * med jämförbar prestanda som mänskliga experter.   

"Frontline sjukvårdspersonal är vår bästa försvarslinje för att fånga hjärt-kärlsjukdom tidigt, men de utmanas att göra det av föråldrade verktyg, otillräcklig tid och otillräckliga resurser", säger Connor Landgraf, VD och medgrundare, Eko. "Med en sjukdom som är så genomgripande i vårt samhälle är det absolut nödvändigt att vi förser varje vårdpersonal med en lösning som hjälper dem att diagnostisera med mer självförtroende och ge sina patienter bästa möjliga vård. Det är så vi kommer att rädda miljontals liv under de kommande åren.”

Ekos AI-algoritm för att identifiera blåsljud, en ledande indikator på hjärtklaffssjukdom, validerades kliniskt för att fungera med en sensitivitet på 87.6 % och specificitet på 87.8 %. Deras algoritm för att detektera förmaksflimmer utförs med en sensitivitet på 98.9 % och en specificitet på 96.9 %. Verklig validering av Ekos algoritm för att upptäcka blåsljud kom från en nyligen granskad publikation i Journal of the American Heart Association. Det var den största studien om AI-analys av blåsljud på hjärtat hittills.

"Ekos teknologi har gett mig den extra försäkran att upptäcka och verifiera blåsljud och förmaksflimmer hos mina patienter", säger Joanna Kmiecik, MD, Specialist i familjemedicin. "Den lätta att använda och bärbara karaktären hos Ekos produkter hjälper mig att undersöka patienter direkt på mitt kontor, med minimal påverkan på min fysiska undersökningsrutin. Om jag hör ett hjärtljud misstänkt för sjukdom, bekräftar Eko det korrekt på några sekunder. Detta hjälper mig att avgöra vårdbeslut och hänvisa till en specialist med tillförsikt när det är lämpligt. Mina patienter tycker till och med om hur de kan engagera sig i appen, och jag känner att jag är en bättre läkare.”

Om författaren

Avatar av Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Chefredaktör för eTurboNews baserad i eTNs huvudkontor.

Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
0
Skulle älska dina tankar, vänligen kommentera.x
()
x
Dela till...