Breaking European News Breaking International News Breaking Travel News Affärsresa Mötesbranschnyheter Möten Nyheter Personer Teknologi Turism Resetrådsnyheter Breaking News i Storbritannien

Res framåt Dag ett: Artificiell intelligens är verklig

Res framåt Dag ett: Artificiell intelligens är verklig.
Res framåt Dag ett: Artificiell intelligens är verklig.
Skriven av Harry Johnson

AI fungerar bara när data, och plattformen som är värd för den, är lämpliga för syftet att använda AI för att skapa bättre upplevelser för resenärer.

Utskriftsvänlig, PDF och e-post
  • Öppningsdagen av Travel Forward började med en session dedikerad till AI i resor.
  • Verktygen finns för masspersonalisering – men tankesätten måste förändras. Segmentering är inte anpassning.
  • Om du delar data kan algoritmerna fungera över källor, personalisering kan bli ett samarbete, ett partnerskap.

Senior teknikchefer från hela resebranschen tror det artificiell intelligens (AI) kommer att spela en avgörande roll för att återhämta resor så länge som tankesätt och attityder till datadelning förändras.

Öppningsdagen av Travel Forward började med en session tillägnad AI i resor.

Andy Owen-Jones, VD och medgrundare av AI-early-adopter bd4travel, sa att AI och maskininlärning är det enda sättet för reseföretag att "inleda" vad deras resenärer vill ha.

Men för att komma bortom "genomsnitt" och in i "personalisering", AI specialister behöver tillgång till data

"Verktygen finns för masspersonalisering - men tankesätten måste förändras. Segmentering är inte personalisering.”

Sundar Narasimhan från Sabre Labs noterade att denna distinktion återspeglas i hur företagsapplikationer för AI och maskininlärning inom resor är nu konstruerade och optimerade för att förbättra upplevelsen för resenärer och bort från att optimera avkastningen för leverantörer.

Han förespråkade också nya tänkesätt när det gäller datadelning.

"Om du delar data kan algoritmerna fungera över källor, personalisering kan bli ett samarbete, ett partnerskap." Han beskrev ett framtida användningsfall där AI kan ge en reseupplevelse där både flyg och boende har blivit personliga.

Tänkesätt, nya paradigm och fräscht tänkande var ett tema även under andra sessioner. Jospeh Ling från Vouch förklarade hur hans företag måste ändra tankesätt inom hotellbranschen.

"Vi måste övertyga hotellägare om att mänsklig interaktion inte är lika över alla kontaktpunkter. Vår produkt hjälper hotellägare att automatisera många uppgifter där den mänskliga beröringen inte behövs, vilket frigör hotellpersonalen att fokusera på uppgifter som väsentligt påverkar gästupplevelsen”, sa han.

En annan bransch där tankesätten behöver förändras är flyget. En paneldiskussion på eftermiddagen var otvetydig i sin uppfattning att förbättrad datadelning mellan flygbolag, flygplatsoperatörer och flygtrafikledning kan förbättra flygplans- och rutteffektiviteten, med den omedelbara fördelen av lägre utsläpp genom minskad bränsleförbränning.

Yann Cabaret från SITA sa till det fullsatta rummet att "modern teknik stöder samarbete – med den data vi har kan vi tillämpa maskininlärning för att optimera flygplansrörelser, i himlen eller på flygplatsen."

Kommersiella hänsyn hindrar dock att många privata operatörer delar data med varandra, en situation som är oförenlig med att bekämpa klimatnödsituationen. "Industriens ansträngningar kan bara fungera om alla är med", sa han.

Mängden strukturerad och ostrukturerad data inom resebranschen skapar den perfekta miljön för artificiell intelligens för att generera nya produkter, bättre upplevelser för resenärer och mer intäkter för reseföretag. Konsekvensen av detta är dock att datavolymen gör att företag bör tänka på att validera data innan de används.

Manual Hilty från flerdagars reseplaneringstekniker Nezasa sa att hans verksamhet har utvecklat sin plattform så att den kan stödja dataanalys och AI i stor skala och tillämpa insikterna på en personlig nivå.

"Att planera, boka och genomföra flerdagarsturer har många, många kontaktpunkter, var och en av sina egna lager av komplexitet," sa han. "Vi vet att AI bara fungerar när data, och plattformen som är värd för den, är lämpliga för syftet att använda AI för att bygga bättre upplevelser för resenärer."

Utskriftsvänlig, PDF och e-post

Om författaren

Harry Johnson

Harry Johnson har varit uppdragsredaktör för eTurboNews i nästan 20 år. Han bor i Honolulu, Hawaii, och kommer ursprungligen från Europa. Han tycker om att skriva och täcka nyheterna.

Lämna en kommentar